모델링 - APSIM-Wheat의 국내 환경에서의 파라미터 민감도 분석

모델링 - 지난 글

• 모델링 포스트

리뷰 논문을 참고하여 국내 환경에서 APSIM-Wheat의 파라미터 민감도를 분석하고 한다.

APSIM-Wheat 작동 방식

APSIM의 파라미터 민감도를 분석하기 위해서는 모델의 구동 방식을 알아야 하며, 더 나아가서는 모델의 계산 방법도 알아야 한다. 우선은 APSIM-Wheat의 구동 방식을 알아보겠다.

APSIM과 밀 모듈:

• APSIM은 다양한 환경 및 작물 모듈(작물, 토양, 기후, 관리 등)을 플러그인 메커니즘을 통해 수용하는 유연한 프레임워크임.

• 서로 다른 모델의 변수들은 xml 프로젝트 파일을 통해 동적으로 연결될 수 있음.

• APSIM의 중앙 엔진은 프로젝트 파일을 해석하고 다양한 모듈 간의 통신을 조율함.

APSIM-Wheat의 기능:

• APSIM-Wheat은 봄밀과 겨울밀 품종 모두를 시뮬레이션할 수 있음.

• APSIM-Wheat은 일일 시간 단계로 밀의 성장을 시뮬레이션하며, 이는 일일 날씨 데이터와 토양 수분, 영양 조건 및 관리 관행의 영향을 받음.

• APSIM-Wheat은 11개의 작물 단계와 단계 간 시간(10개의 단계)을 사용하여 현상 발달을 정의함.

• 각 단계의 시작은 기본적으로 열적 시간의 누적에 의해 결정되지만, 파종에서 발아까지의 단계는 주로 토양 수분 함량에 의해 결정됨.

• 일일 열적 시간 값은 개발 단계와 품종에 따라 수분-영양 스트레스, 광주기, 추위화에 의해 추가적으로 영향을 받을 수 있음.

• 작물의 현상 발달을 결정하기 위해 열적 시간이 누적됨.

• 바이오매스 축적은 복사 이용 효율(RUE)을 기반으로 함. RUE는 질소 스트레스 및 극도의 고온 또는 저온에 의해 보간 함수를 사용하여 감소될 수 있음.

• 다양한 식물 부분으로의 바이오매스 분할 비율은 작물 발달 단계에 따라 변화하며, 재분배는 곡물 충전 시작 단계에서 시작됨.

민감도 분석